Advanced Analytics

Door statistiek te integreren in BI kan informatie uit data betekenisvoller worden. Thijs de Bruijn, BI-consultant en partner van HippoLine, is specialist op dit terrein (R-integratie). Hij heeft een postacademische opleiding Data en Business Analytics (EUR) gevolgd. Daarmee is hij statistisch goed onderlegd en in staat om econometrische modellen en machine learning op data los te laten.

De voordelen

Thijs: ‘Door het toepassen van Advanced Analytics kan eenmalig of doorlopend een veel diepergaande analyse worden gemaakt van de data. Ook kunnen diversere technieken worden toegepast waardoor bijvoorbeeld het verwerken van vrije tekst mogelijk wordt. Met dergelijke methodiek wordt het mogelijk om uit de puur beschrijvende analyse te stappen, zoals in veel dashboards gebeurt, naar voorspellende factoren te kijken en zelfs te kijken naar welke elementen veranderd kunnen worden om deze voorspellende factoren te beïnvloeden’.

Voorbeelden

• Op basis van een tiental kenmerken van een tweedehands auto de verkoopwaarde via Marktplaats met 85 pocent zekerheid voorspellen.
• Clusteren van personen op basis van speeddates, zodat er zes duidelijk verschillende groepen overblijven.
• Het simuleren van de situatie waarin een pakjesbezorger spoedpakketten zou gaan verwerken.