Aan de slag met AutoML in Qlik (deel II)

Blog van Siru Chen, junior BI-specialist

In mijn vorige blog legde ik uit wat AutoML in Qlik is en waarom het belangrijk is om de juiste vragen te stellen. Nu neem ik je stap voor stap mee in het proces: van het formuleren van een goede vraag tot het visualiseren van je voorspellingen in de Qlik App.

Stap 1 – Formuleer een goede voorspellingsvraag

1. Begrijp je data
Voordat je aan de slag gaat, moet je weten wat je voor je hebt. Wat voor soort data gebruik je? Zijn er lege of foutieve velden? Wat betekenen de kolommen? Dit helpt om realistische verwachtingen te hebben en fouten te voorkomen.

2. Ken de sterke punten (en grenzen) van AutoML
AutoML werkt het beste bij classificatievragen (zoals ja/nee) of regressievragen (zoals getalsmatige uitkomsten). Als je dat weet, kun je je vraag daar slim op afstemmen.

3. Stel de juiste vraag
Formuleer je voorspelling als een concrete, gerichte vraag. Bijvoorbeeld:

Zal deze klant zijn abonnement opzeggen?
Gaat de klant het aanbod accepteren?

Duidelijkheid in je vraag = betere modelprestaties.

Stap 2 – Bereid je data voor

4. Maak je data voorspellingsklaar
Zorg dat je dataset schoon en logisch is opgebouwd. Denk ook na over het groeperen van bepaalde waarden. Soms werkt het beter om numerieke gegevens te categoriseren (zoals leeftijden in klassen), afhankelijk van wat je probeert te voorspellen.

Stap 3 – Bouw en test je model

5. Start met Qlik AutoML
Selecteer je doelvariabele: wat wil je voorspellen? Bijvoorbeeld: “opzegging ja/nee”, of “verwachte aankoopwaarde”.

6. Evalueer en stuur bij
Bekijk prestatiemaatstaven zoals F1-score en AUC. Zijn de resultaten nog niet goed genoeg? Pas dan je vraag of dataset aan.

7. Implementeer je model
Als het model goed presteert, kun je het integreren in je Qlik-omgeving – klaar voor gebruik.

8. Test op nieuwe data
Gebruik nu een dataset zonder bekende uitkomst (bijv. een lijst van leads) om voorspellingen te doen. AutoML geeft je SHAP-waarden, voorspellingen én een betrouwbaarheidspercentage per uitkomst.

Stap 4 – Zet voorspellingen om in actie

9. Visualiseer in Qlik
Gebruik de visualisatietools van Qlik om je resultaten direct in de app te tonen. Daarmee maak je voorspellingen concreet en bruikbaar voor jouw team of organisatie.

Meer leren over AutoML? Hieronder enkele referenties. En heb je vragen of wil je samen kijken hoe je dit in jouw praktijk kunt toepassen? Laat het me weten – ik help je graag verder.